KI-Revolution in Fabriken: Wie Accenture und Microsoft die Produktion mit "Agentic Factory" verändern
Friederike Ruppersberger
KI-Revolution in Fabriken: Wie Accenture und Microsoft die Produktion mit "Agentic Factory" verändern
Accenture und Avanade entwickeln mit Microsoft eine "Agentic Factory" – ein KI-gestütztes Intelligenzsystem für die Fertigung
Die Beratungsunternehmen Accenture und Avanade arbeiten gemeinsam mit Microsoft an einer sogenannten "Agentic Factory" – einem KI-basierten Assistenzsystem, das die Problemlösung in der Produktion beschleunigen soll. Das neue Werkzeug analysiert Maschinendaten und führt Mitarbeiter durch Reparaturprozesse. Erste Pilotkunden wie das kanadische Unternehmen Kruger Inc. und der japanische Spezialist Nissha Metallizing Solutions testen das System bereits.
Die "Agentic Factory" nutzt Microsoft-Technologien wie Azure, Fabric, Foundry und Copilot, um Fabrikteams bei der Statusüberprüfung, Diagnose und schrittweisen Fehlerbehebung zu unterstützen. Durch die Auswertung von Betriebskontext, historischem Maschinenverhalten und Echtzeit-Produktionsdaten identifiziert das System mögliche Ursachen für Störungen und schlägt passende Lösungswege vor.
Zu den ersten Anwendern zählen Kruger Inc. und Nissha Metallizing Solutions. Eric Ashby von Kruger erwartet durch das System eine Verkürzung der Reparaturzeiten um 10 bis 15 Prozent – was jährlich Millionen einsparen könnte. Edoardo Palmo von Nissha rechnet damit, dass die Technologie Ausschuss und unplangemäße Stillstandszeiten deutlich reduziert.
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Tracey Countryman von Accenture betont, dass das Tool Produktionsteams zu schnelleren und sichereren Entscheidungen verhilft. Michael Schleuss von Avanade ergänzt, dass die Lösung Microsoft-Technologie mit tiefgreifendem Fertigungsknow-how verbindet. Die allgemeine Markteinführung der "Agentic Factory" ist für Ende 2026 geplant.
Das System soll Produktionsabläufe optimieren, indem es Verzögerungen und Verschwendung minimiert. Da erste Tests bereits Kosteneinsparungen und Effizienzgewinne zeigen, steht die breite Einführung für 2026 an. Hersteller, die die Technologie nutzen, werden auf KI-gestützte Analysen setzen, um Wartung und Produktivität zu verbessern.
