SAP kauft Dremio und Prior Labs für bessere KI und Datenstrategie
Friederike Ruppersberger
SAP kauft Dremio und Prior Labs für bessere KI und Datenstrategie
SAP stärkt KI- und Datenkompetenz mit zwei großen Übernahmen
Der Softwarekonzern SAP hat zwei bedeutende Akquisitionen getätigt, um seine Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Datenmanagement auszubauen. Das Unternehmen übernahm den Anbieter für offene Data-Lakehouse-Lösungen, Dremio, sowie das KI-Start-up Prior Labs. Diese Schritte folgen auf die Partnerschaft mit Databricks im vergangenen Jahr und den früheren Kauf des Datenspezialisten Reltio.
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Mit der Übernahme von Dremio will SAP Kunden helfen, fragmentierte Datensysteme hinter sich zu lassen. Durch die Integration der Dremio-Technologie kann die SAP Business Data Cloud nun sowohl SAP-eigene als auch externe Daten im Apache-Iceberg-Format zusammenführen. Wie CTO Philipp Herzig erläuterte, ermöglicht dieser Wandel Unternehmen, KI-gestützte Erkenntnisse auf einer offenen Plattform zu gewinnen.
Zudem hat SAP das KI-Forschungsunternehmen Prior Labs akquiriert. In den kommenden vier Jahren plant der Konzern, eine Milliarde Euro in das Start-up zu investieren, um tabellarische Grundlagenmodelle (foundation models) zu entwickeln. Prior Labs bezeichnete die Investition als Beginn einer „neuen Ära“ und positioniert sich als das „nächste KI-Pionierlabor“.
Die jüngsten Übernahmen bauen auf SAPs früheren Schritten im Datenmanagement auf. Im vergangenen Jahr hatte das Unternehmen eine strategische Partnerschaft mit Databricks bekannt gegeben. Zuvor hatte es bereits Reltio, einen Spezialisten für Datenverarbeitung, übernommen. Gemeinsam zielen diese Maßnahmen darauf ab, Lücken in SAPs KI-Entwicklungsstrategie zu schließen.
Die Akquisitionen von Dremio und Prior Labs unterstreichen SAPs Bestreben, Daten zu vereinen und die KI-Nutzung zu beschleunigen. Kunden erhalten nun Zugang zu integrierten Data-Lakes und fortschrittlichen KI-Tools. Die Milliarde-Euro-Investition in Prior Labs signalisiert zudem ein langfristiges Engagement für die KI-Forschung der nächsten Generation.
